Co to jest URL Rating (UR)?
URL Rating (UR) to metryka Ahrefs oceniająca siłę profilu linkowego konkretnej podstrony (nie całej domeny) w skali od 0 do 100. Im wyższy UR, tym więcej wartości SEO ma dany URL dzięki linkom zwrotnym, które do niego prowadzą.
Różnica między URL Rating a Domain Rating jest kluczowa: DR mierzy autorytet całej domeny, podczas gdy UR ocenia pojedynczą stronę. Strona z niskim DR może mieć podstronę z wysokim UR, jeśli ta konkretna strona zebrała dużo wartościowych backlinków. I odwrotnie – domena z wysokim DR może mieć wiele podstron z niskim UR.
UR uwzględnia zarówno linki zewnętrzne (z innych domen), jak i linki wewnętrzne (z innych stron tej samej witryny). To ważna różnica w porównaniu z DR, który bierze pod uwagę wyłącznie linki zewnętrzne. Oznacza to, że dobrze zaplanowane linkowanie wewnętrzne może bezpośrednio wpłynąć na UR strategicznych podstron.
Podobnie jak DR, skala UR jest logarytmiczna – każdy kolejny punkt wymaga wykładniczo więcej wysiłku. Strony z UR powyżej 50 mają zazwyczaj silne profile linkowe z wielu autorytatywnych źródeł.
Praktyczne zastosowania UR obejmują: identyfikację najsilniejszych stron na witrynie (które mogą przekazywać wartość przez linki wewnętrzne), analizę konkurencyjnych podstron rankujących na targetowane frazy, ocenę potencjału strony do rankowania na trudne słowa kluczowe oraz planowanie strategii linkowania wewnętrznego.
Warto monitorować UR kluczowych podstron – np. stron filarowych, stron produktowych czy landing page’ów. Jeśli UR ważnej strony jest niski, można go podnieść kierując do niej więcej linków wewnętrznych ze stron o wysokim UR lub pozyskując zewnętrzne backlinki bezpośrednio do tej podstrony.
UR jest metryką Ahrefs i nie jest używany przez Google, ale koreluje z realnymi pozycjami w wynikach wyszukiwania.
Szukasz konsultanta SEO dla firm SaaS i B2B? Zobacz, jak mogę pomóc Twojej firmie rosnąć dzięki SEO.
Ekspert SEO, który od blisko dekady buduje strategie pozycjonowania dla firm SaaS i nie tylko - takie, które działają mimo ciągłych zmian algorytmów i rosnącej roli AI w wyszukiwaniu.
