Co to jest E-E-A-T?
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) to framework Google’a służący do oceny jakości treści i wiarygodności ich twórców. W 2022 roku Google dodał „Experience” (doświadczenie) do wcześniejszego modelu E-A-T, podkreślając znaczenie treści tworzonych przez osoby z praktycznym doświadczeniem w danym temacie.
E-E-A-T nie jest bezpośrednim czynnikiem rankingowym – to zestaw wytycznych dla quality raterów Google, którzy ręcznie oceniają próbki wyników wyszukiwania. Ich oceny wpływają na rozwój algorytmów, ale sam E-E-A-T nie jest „sygnałem” w sensie technicznym.
Cztery filary E-E-A-T:
Experience (doświadczenie) – czy autor ma praktyczne, osobiste doświadczenie z tematem? Recenzja produktu napisana przez kogoś, kto go faktycznie używał, jest cenniejsza niż opis z karty produktowej.
Expertise (wiedza ekspercka) – czy autor ma odpowiednią wiedzę lub kwalifikacje? Artykuł medyczny napisany przez lekarza wygrywa z tekstem copywritera.
Authoritativeness (autorytet) – czy autor i strona są uznawanymi autorytetami w swojej dziedzinie? Cytowania, wzmianki, linki z branżowych źródeł budują autorytet.
Trustworthiness (wiarygodność) – czy strona jest godna zaufania? HTTPS, transparentność (kim jest autor, dane kontaktowe), brak manipulacyjnych praktyk.
E-E-A-T ma szczególne znaczenie dla stron YMYL (Your Money or Your Life) – treści dotyczące zdrowia, finansów, prawa czy bezpieczeństwa. W tych kategoriach Google stosuje najwyższe standardy jakości.
Jak budować E-E-A-T:
- twórz treści oparte na realnym doświadczeniu
- rozbuduj strony autorów z ich kwalifikacjami i osiągnięciami
- zdobywaj cytowania i wzmianki w branżowych mediach
- dbaj o kompletność i aktualność informacji
- zapewnij transparentność (strona „O nas”, polityka prywatności, dane kontaktowe).
Szukasz konsultanta SEO dla firm SaaS i B2B? Zobacz, jak mogę pomóc Twojej firmie rosnąć dzięki SEO.
Ekspert SEO, który od blisko dekady buduje strategie pozycjonowania dla firm SaaS i nie tylko - takie, które działają mimo ciągłych zmian algorytmów i rosnącej roli AI w wyszukiwaniu.